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CPS/CPST

CPS Tether

CPS/CPST

CPS/CPST币总量:1,000,000,000 枚

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CPS/CPST简介

  CPS是什么币?CPS币英文全称为CPSCOIN。CPST的存在完善了CHIPS数字王国的商业架构,补充了CPS无法完成的特殊功效和使用场景。CPST  将严格按照CHIPS数字王国的购买需求来发行,并且支持跨平台流通,官方拥有完全对等的回收能力。同时,市商也可以通过交易CPST来帮助官方拓展更多的交易渠道(例如跨平台跨系统的交易)。CPST 为打造开放的数字王国创造了新的可能性和想象空间。

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CPSCPS Tether,简称CPST,实质上是官方与市场进行一个约定,约定它按照美金价格在很小的波动范围内进行交易,这是一种锚定法币进行价值标的的过程。由于数字资产普遍具有价格波动剧烈的特点,致使了大部分数字资产都沦为投机类商品。

  为了更好的运用更多的区块链应用场景,我们推出了CPST,与美金挂钩,作为一种价格稳定的交易媒介。在CHIPS数字王国体系下,假设现在你需要使用比特币来购买一杯可乐,我们将创建一个币币交易的市价交易订单,进行BTC/CPST的交易,通过快速的交易撮合,商家收到的是法币,而你消耗的则是比特币,双方的需求都被满足,商家得到了价格稳定的法币,用户使用了数字资产进行消费。

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令牌属性介绍(简称:CPS)

  暂基于以太坊部署

  共识算法:POW

  限制总量:十亿枚(自由涨跌)

  交易效率:二十笔/秒

  令牌分配比例

  天使会员换购:6000万枚

  生态建设激励:2.4亿枚

  市场推广预留:1.5亿枚

  CHIPS基金会:5000万枚

  早期投资人:5000万枚

  创始团队:1.5亿枚

  后期挖矿:3亿枚

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CHIPS(CPS)背景

  跨链交易

  对于跨链跨币种的交易,只需要通过智能合约,让参与交易的双方形成可信任的点对点互换。但前提是参与交易的双方必须使用CHIPS生态系统,而这也需要一定的信任和普及成本。

  轻量设计

  剥离繁琐的产品设计思路,以低成本或零成本的产品学习体验,使得更多的用户认可并使用CHIPS生态系统,且可以引导更多人参与到这场共识中来,使得加密货币在日常生活中普及。

  智能合约

  在CHIPS生态系统提供了开放平台,它不像基于公有链的智能合约相对极客化,但它更加的灵活,更适合被应用于商业服务中来,同时我们也在考虑安全性的同时,进一步优化它的方方面面。

  账号体系

  现行的区块链以全匿名方式为主,每个用户的标识为16进制的地址,匿名性在保护隐私的同时,也带来诸多问题。我们选择了传统账号体系加以自定义助记词的方式,便于身份区分与私钥管理。

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  多线程高并发

  为了实现对计算机CPU的多线程利用,实现最高承载亿万级用户的交易,我们采用了异步处理与并行处理的方式,并通过数据库的分片技术等方式,在目前已达到最高十万TPS的傲人成绩。

  快速转账确认

  基于联盟链分布式系统,我们能够更加快速的完成出块步骤,基于我们的转账确认一般性是实时反应的,我们认为这种级别的用户体验足以去弱化目前大多数非区块链替代产品的竞争力。

  细粒权限管理

  本系统提供分层化和标准化的权限管理,分层化意味着上层应用与下层基础设施的隔离。当下层基础设施的代码或设计改动时,上层应用会较少受到影响。当下层基础设施在运行时出现故障,那么凭借容错机制,上层应用的影响也会限制在可控范围内。

  生态系统支持

  我们打算去自建一整套的生态系统,目的是打造一个生态设施完备的区块链分布式同业清算系统。我们为开发者提供了数据库,账号许可,调度,认证和互联网应用通信,这极大地提高了区块链应用的开发效率,因为本系统提供了所有核心的功能,DAPP开发者只需要专注于自己的业务逻辑即可。

CPS/CPST团队成员

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Zi Xiao,CHIPS创始人

  CHIPS董事长兼CEO,总策划师,曾就读于刘伯承创校之成都警官学校,因创立CHIPS选择辍学。曾服役于中国特种警察部队,军事管理经验丰富,全能型战略级企业家。

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Xiang Li,公有链技术总监

  从业11年,康奈尔大学硕士,金融IT复合型人才,获2016年上海区块链黑客马拉松特别奖,丰富的公有链经验,曾服务于美国知名公司从事金融科技、大数据、AI等。

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Jacky Sheng,联盟链技术总监

  从业13年,超级账本国际化工作组成员(HyperLeager),曾供职于比银集团,DNC2(安网币),银链科技(基于Fabric)等知名项目方,个人获得多项区块链专利。

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Lleyton Yu,CTO技术主管

  从业12年,精通Node.js、Java、C等主流开发语言及框架,CHIPS核心管理层,擅长使用敏捷开发方式推动项目极速迭代,对千万级用户数据及高并发处理经验丰富。

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